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CFLA客流分析

利用商场内设置的SGX808设备,精确地收集带有WIFI终端的顾客在进商场后各个时点的所在位置数据(客流信息)。利用大数据云处理的方法,快速分析客流信息,可以帮助商场迅速判断顾客的消费行为。
◇提供基于大数据的高精度测位引擎 ◇提供基于大数据的高效分析引擎
◇提供多维度的客流分析结果 ◇提供商场热点分布图
◇提供商场客流动线图


1. 客流统计与分析现状
现在实体店基本上是靠光学摄像头捕捉客流信息。这种方案对在同一个场所,在一定时期内顾客人数,新老顾客的比例,顾客在店内的驻在时间和驻在区域信息无法获取,不利于管理者精确地进行决策和行动。
2. CFLA系统特点
随着云计算机和大数据的兴起与落地,上海鸥新推出了CFLA(Customer Flow Lead Analysis )系统来提供实体店数据的云收集,云存储,云分析技术解决方案,致力于为实体店提供及时精确的决策信息,助其提高效益.它拥有友好的可视化操作界面,将线 下商户关心的核心数据信息及关键性指标以图表形式展现,并且只需浏览器即可访问并操作。
3. CFLA系统使用情景
商场超市,购物中心,连锁店铺,会展服务,公共服务 理解和熟悉消费者是商超多年以来不断努力的目标,CFLA提供的楼层,柜台区客流分析,让你查看橱窗陈列的吸引力,促销活动的效果;老客户回头率可以分析顾客忠诚度,制定会员转化计划;动线分析可以了解消费者轨迹,调整铺面陈列,提高坪效。
4. CFLA系统功能
4.1.新老顾客比例分析
CFLA系统的数据可以来分析新顾客与老顾客的比例。良好的顾客关系在成功的零售行业必不可少,既然了解了新老顾客的比例,那么在营销活动或忠诚管理时你就有了更多的决策依据
4.2.客流驻店时长分析
CFLA系统可以统计顾客停留在目标位置的平均时长,可根据时间段,用户特征进行筛选。查看新老顾客不同的驻店时长,作出不同的决策。
4.3.顾客到访频率分析
CFLA系统,用户可以收集顾客在指定期间内(如:一周,一个月,三个月等)到店的频率,可根据顾客的特征进行筛选。通过更多维度详细数据的分析,肯定可以更好的作决策。
4.4.顾客分布热区图
CFLA系统的指定时间顾客分布平面图,可以直观的了解到不同区域的顾客分布情况,根据颜色的不同反映出顾客停留时间,可按时间和楼层来进行查看。
4.5.典型动线图
CFLA系统,可以查看顾客的动线轨迹,在位置图上清晰呈现(需要一定数量的探测节点支持)。可按时间和楼层查看分组信息。
4.6.不同期间指标对比分析
CFLA系统针对客流的人数,驻店时长等9大指标,可以进行同一场所(地区,店铺,楼层,柜台区)不同时期的指标对比分析,发现不同时期的顾客来店规律,以便进一步发扬或改善商店营销策略。
4.7.强大的云平台
CFLA系统每天实时产生成千上万的客流数据,上海鸥新的云后台利用分布式大规模数据并行架构,多台服务器协同操作,加上网络优化,数据缓存,数据库分层等多项技术,确保满足大规模数据的瞬时响应和统计分析。
信息
发布于:2015年01月01日
版本:1.0.0
开发者:上海鸥新软件有限公司
雅马哈网络与通讯设备进口分销商